LGNov 23, 2015

Über die Klassifizierung von Knoten in dynamischen Netzwerken mit Inhalt

arXiv:1512.04469v1
Originality Synthesis-oriented
AI Analysis

It addresses the problem of node classification in large, partially labeled dynamic networks for researchers, but is incremental as it reviews and critiques an existing method.

This paper explains the DYCOS algorithm for classifying nodes in dynamic networks with content, which automatically adds missing labels by using graph structure and node content, achieving execution times of less than a minute on graphs with up to 806,635 nodes.

This paper explains the DYCOS-Algorithm as it was introduced in by Aggarwal and Li in 2011. It operates on graphs whichs nodes are partially labeled and automatically adds missing labels to nodes. To do so, the DYCOS algorithm makes use of the structure of the graph as well as content which is assigned to the node. Aggarwal and Li measured in an experimental analysis that DYCOS adds the missing labels to a Graph with 19396 nodes of which 14814 are labeled and another Graph with 806635 nodes of which 18999 are labeld on one core of an Intel Xeon 2.5 GHz CPU with 32 G RAM within less than a minute. Additionally, extensions of the DYCOS algorithm are proposed. ----- In dieser Arbeit wird der DYCOS-Algorithmus, wie er 2011 von Aggarwal und Li vorgestellt wurde, erklärt. Er arbeitet auf Graphen, deren Knoten teilweise mit Beschriftungen versehen sind und ergänzt automatisch Beschriftungen für Knoten, die bisher noch keine Beschriftung haben. Dieser Vorgang wird "Klassifizierung" genannt. Dazu verwendet er die Struktur des Graphen sowie textuelle Informationen, die den Knoten zugeordnet sind. Die von Aggarwal und Li beschriebene experimentelle Analyse ergab, dass er auch auf dynamischen Graphen mit 19396 bzw. 806635 Knoten, von denen nur 14814 bzw. 18999 beschriftet waren, innerhalb von weniger als einer Minute auf einem Kern einer Intel Xeon 2.5 GHz CPU mit 32 G RAM ausgeführt werden kann. Zusätzlich wird die Veröffentlichung von Aggarwal und Li kritisch erörtert und und es werden mögliche Erweiterungen des DYCOS-Algorithmus vorgeschlagen.

Foundations

The foundational work for this paper's niche, ranked by how specifically the neighbourhood builds on it — not by global fame.

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