CVNov 17, 2023

Détection d'objets célestes dans des images astronomiques par IA explicable

arXiv:2311.10592v1h-index: 6
Originality Synthesis-oriented
AI Analysis

This addresses a verification challenge for amateur and professional astronomers, but appears incremental as it applies existing explainable AI methods to a specific domain.

The study tackles the problem of verifying whether targeted celestial objects are visible in astronomical images captured by smart telescopes, proposing an explainable AI approach to automatically detect their presence and position.

Amateur and professional astronomers can easily capture a large number of deep sky images with recent smart telescopes. However, afterwards verification is still required to check whether the celestial objects targeted are actually visible in the images produced. Depending on the magnitude of the targets, the observation conditions and the time during which the data is captured, it is possible that only stars are present in the images. In this study, we propose an approach based on explainable Artificial Intelligence to automatically detect the presence and position of captured objects. -- -- Grâce à l'apport des télescopes automatisés grand public, les astronomes amateurs et professionnels peuvent capturer facilement une grande quantité d'images du ciel profond (comme par exemple les galaxies, nébuleuses, ou amas globulaires). Néanmoins, une vérification reste nécessaire à postériori pour vérifier si les objets célestes visés sont effectivement visibles dans les images produites: cela dépend notamment de la magnitude des cibles, des conditions d'observation mais aussi de la durée pendant laquelle les données sont capturées. Dans cette étude, nous proposons une approche basée sur l'IA explicable pour détecter automatiquement la présence et la position des objets capturés.

Foundations

The foundational work for this paper's niche, ranked by how specifically the neighbourhood builds on it — not by global fame.

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